Вовк, Стефанія Віталіївна2024-06-192024-06-192024Вовк С. В. Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Вовк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 101 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16126Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є покращення ефективності отримання персоналізованих рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинного навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів. Розробка методу рекомендацій потребує мови програмування Python з головною бібліотекою scikit-learn та інтеграції у вебсистему. Для розробки архітектури вебсистеми було використано мови програмування JavaScript з фреймворком Vue3.js та PHP з фреймворком Laravel 9, а також систему керування базами даних MySQL. Розроблена система з імплементованим методом призначена для клієнтів та покупців веб-системи ігрових консолей та аксесуарів до них. Реалізований метод рекомендацій допомагає покращити дохід власника вебсистеми та пропонує користувачам системи персоналізовані рекомендації, враховуючи попередні замовлення.uk122 Комп’ютерні наукирекомендаціївебсистемакупівельна поведінкаспільна фільтраціяфільтрація на основі контекстуігрові консоліБакалаврські роботи