Гамбарян, Арсен Араікович2024-06-272024-06-272024Гамбарян А. А. Спосіб ідентифікації патологій серця за сигналом електрокардіограми з використанням автокодувальної нейромережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. А. Гамбарян ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 90 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16304Мета кваліфікаційної роботи бакалавра полягала у покращенні якості ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ через проєктування способу ідентифікації патологій серця за сигналом ЕКГ з використанням автокодувальної нейромережі та створення на його основі настільного застосунку. Для розроблення застосунку було використано мову програмування Python та технології Anaconda Navigator та Jupyter Environment. Настільний застосунок дає змогу виявляти та аналізувати інформаційні аспекти ЕКГ-сигналів на основі автокодувальної нейромережі, що дає можливість лікарям краще розуміти результати аналізу та приймати інформовані рішення. Розроблений застосунок має потенціал поліпшити процес ранньої діагностики ССЗ.uk122 Комп’ютерні наукисигнал електрокардіограмиідентифікація ЕКГавтокодувальна нейромережанастільний застосунокБакалаврські роботи