Кравчук, Ольга Аркадіївна2022-01-172022-01-172021-12-22Кравчук О. А. Використання сучасного програмного забезпечення для аналізу математичного моделювання політичних процесів / О. А. Кравчук // Наука та освіта : зб. пр. ХVІ Міжнар. наук. конф., 4–11 січ. 2022 р., м. Хайдусобосло, Угорщина. – Хмельницький : ХНУ, 2021. – С. 105-107.978-966-330-403-8https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11339Якісна програма з широкими можливостями для точних розрахунків – це запорука чистоти наукового дослідження і надійності отриманих даних. Обробка великих масивів статистичної інформації, необхідної для наукового дослідження, аналізу діяльності політичних процесів може бути виконана лише з використанням сучасних засобів інформаційних технологій.При дослідженні політичних процесів використовують такі методи факторного аналізу як метод головних компонент, кореляційний аналіз, метод максимальної правдоподібності та інші. Якщо факторний аналіз є багатомірним аналізом залежностей між зміною факторів, то кластерний аналіз є одним із методів багатомірного аналізу, що використовується для групування (кластеризації) сукупності, елементи якої характеризуються багатьма ознаками. Процес кластеризації є трудомістким, тому доречно його здійснювати на комп’ютері з використанням відповідного програмного забезпечення, а саме програного пакету STATISTICA. Для початківців і професіоналів, яким потрібне потужне і інтуїтивно зрозуміле програмне забезпечення з професійними можливостями, підійде STATISTICA. Це є допустимим твердженням, оскільки у програмному пакеті STATISTICA краще представлені 3D-графіки та ілюстрації, є сертифікованим та надійним засобом обробки статистичних даних, а також дозволяє використовувати сучасні та надійні методи математичного інструментарію. Крім того, даний програмний комплекс, призначений для проведення статистичного аналізу, володіє широким набором функцій, таких як: тисячі типів графіків, розвідувальний аналіз даних, кореляційний аналіз, імовірнісний калькулятор, швидка основна і блокова статистика, використання Т-критеріїв, непараметричної статистики, коваріаційного і дисперсійного аналізів, застосування множинної регресії, таблиць частот, заголовків, спряженості, багатовимірних відгуків, нейронні мережі, лінійні і нелінійні моделі, аналіз процесів і багато іншого.ukпрограмні засобиматематичне моделюванняполітичний процесСтаття001+378