Міхалевський, Віталій ЦезарійовичПлацідим, Віталій Вікторович2020-12-112020-12-112020-11-09Міхалевський В.Ц. Рекомендаційна система пошуку житла та співмешканців в бюджетному сегменті / В. В. Плацідим, В. Ц. Міхалевський // Збірник наукових праць за матеріалами XII всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2020», 9-10 листопада 2020 р. – Хмельницький, 2020. – С. 227-228.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9496Проведено дослідження можливості отримання рекомендацій на основі даних про уподобання людини з рекомендацій співмешканця по кімнаті з орієнтацію на студентську аудиторію. Рекомендаційна система уникає деяких класичних недоліків: вона не має проблеми з розподілом, оскільки рекомендації не залежать від бази оцінок користувачів, не вимагає інженерного процесу знань, і не повинна збирати інформацію про конкретного користувача, оскільки подібність суджень не залежить від індивідуальних смаків і т.д. Несприйнятлива до статистичних аномалій, оскільки рекомендації базуються на знаннях, які оновлюються механізмами навчання. Рекомендаційна система має чітко визначену модель знань, яка розглядає знання про користувачів, елементи, домен, контекст і критику.ukТези доповідей004.4