Вовк, С.В.Бармак, О.В.Скрипник, Т.К.Пасічник, О.А.2024-11-282024-11-282024-11-16Вовк С.В., Бармак О.В., Скрипник Т.К., Пасічник О.А. Метод рекомендацій за аналізом попередньої купівельної поведінки клієнта засобами машинно-го навчання для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький: ХНУ, 2024. С. 83–89https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17144Розглянуто методику створення персоналізованих рекомендацій для вебсистеми ігрових консолей та аксесуарів, що враховує попередні замовлення клієнта. Метод заснований на алгоритмах машинного навчання, зокрема на використанні TF-IDF та косинусної подібності, що дозволяє формувати релевантні пропозиції товарів на основі інтересів клієнта. Метод призначений для покращення користувацького досвіду та підвищення конкурентоспроможності онлайн-платформ.ukштучний інтелектСтаття004.4