Первак, Ілля Юрійович2025-06-112025-06-112025-06-10Первак І. Ю. Система персоналізованих рекомендацій для користувачів навчальної онлайн-платформи : кваліфікаційна робота бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / І. Ю. Первак ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 82 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18548Метою кваліфікаційної роботи є розробка гібридної рекомендаторної системи для онлайн-освітньої платформи, що поєднує методи контентної, колаборативної фільтрації та фільтрації на основі популярності. У ході проєкту було сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги, спроєктовано структуру системи та реалізовано її у вигляді вебзастосунку з клієнт-серверною архітектурою. Серверну частину побудовано на Python з використанням FastAPI, MongoDB і Pydantic, клієнт — на React, із застосуванням бібліотеки Axios. Для управління середовищем використано Docker, для тестування – Pytest і GitHub Actions. Модель рекомендацій побудовано на базі гібридного підходу (TF-IDF + колаборативна фільтрація), з попереднім аналізом даних у Pandas/Scikit-learn. Якість системи перевірено за метриками Precision@K, Recall@K, MAP та NDCG, що підтвердило її ефективність і точність. Розроблену систему адаптовано до подальшого розширення та впровадження в реальні освітні платформи.uk121 Інженерія програмного забезпеченнябаза данихрекомендаційна системанавчальна онлайн платформамашинне навчанняpythonsbertБакалаврські роботи