Загородня, Анастасія Володимирівна2026-06-272026-06-272026Загородня А. В. Метод класифікації текстильних матеріалів за мікрозображеннями засобами глибокого навчання для вибору способу вторинної переробки : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 69 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21633Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматизованого формування рекомендації щодо способу вторинної переробки текстильних матеріалів за мікрозображеннями шляхом розроблення нейромережевого методу класифікації їх мікроструктурних ознак. У процесі розробки програмного застосунку використано мову програмування Python, засоби глибокого навчання PyTorch, а також алгоритми комп’ютерного зору на базі CNN. Створена система орієнтована на використання у сфері переробки текстильних відходів, наукових дослідженнях, екологічному моніторингу та підприємствах легкої промисловості, де існує потреба в автоматизованому аналізі структури тканин. Практичне значення розробки полягає у можливості підвищення ефективності сортування текстильних матеріалів, підтримці процесів вторинного використання та сприянні впровадженні принципів циркуляції економіки у текстильній галузі.uk122 Комп’ютерні наукиPythonCNNкомп’ютерний зіртекстильБакалаврські роботи