Войченко, Роман Олександрович2025-01-072025-01-072024Войченко Р. О. Метод виявлення аномальної поведінки пристроїв у безпроводових мережах IoT : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / Р. О. Войченко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 95 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17511Об’єктом дослідження є пристрої у безпроводових мережах IoT. Предметом дослідження є аномальна поведінка у безпроводових пристроях. Наразі більшість методів виявлення аномалій в IoT передбачають значну участь людини та оптимізацію для локальних рішень. Теоретично аномалію легко зрозуміти, і фахівець із домену помітить аномальні дані, якщо йому дадуть достатньо часу. Однак існує кілька труднощів у розробці автоматизованої моделі в середовищі IoT. Це складно та не завжди можливо правильно визначити та класифікувати всі типи аномальних даних, особливо коли позначені навчальні дані доступні/недоступні лише частково. В роботі було розглянуто проблему виявлення аномалій або вторгнень в мережі IoT. Потім було вибрано набір даних про мережеву активність з декількома атаками, який регулярно використовується для розробки NIDS і як орієнтир пропозицій. Далі представлено дизайн IoT-AD, який використовує механізми для виявлення аномалій на рівні пакетів, пов'язаних із взаємодією між пристроями IoT, також було розглянуто процес вибору пристрою, який може виступати в якості контролера IoT-AD, в останньому розділі розглянуто чотири типи аномалій, які можуть бути присутніми в безпроводових лініях зв'язку і корисні для виявлення в реальних операційних розгортаннях IoT.uk125 Кібербезпека та захист інформаціїІнтернет речей (IoT)виявлення аномалійаномалії мережевий трафіканомалії взаємодії з пристроямибезпроводові мережіМагістерські роботи