Радюк, Павел МихайловичБармак, Александр ВладимировичКрак, Юрий Васильевич2021-12-142021-12-142021-05-01Радюк П. М., Бармак О. В., Крак Ю. В. Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей // Проблемы управления и информатики : междунар. науч.-техн. журн. Киев, 2021. № 3. С. 102-114. http://doi.org/10.34229/1028-0979-2021-3-9https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11053https://jais.org.ua/ru/institut/journals-2021/journal-3/informacionnaya-texnologiya-rannei-diagnostiki-pnevmonii-s-ispolzovaniem-svertocnyx-neironnyx-setei-101?show=1Пневмония является одной из самых распространенных вирусных заболеваний. Эффективным средством диагностики пневмонии на сегодня является рентгенологический анализ грудной клетки. Искусственные нейронные сети, в частности сверточные сети, могут быть прекрасным решением для идентификации заболеваний на рентгеновском снимке. В данном исследовании предлагается подход к диагностированию ранней пневмонии, основан на классификации рентгеновских снимков со слабо выраженными признаками легочного заболевания. Для выявления и анализа визуальных отклонений на изображении в сверточных слоях предлагается использовать эффективную пространственную операцию свертки с различными коэффициентами расширения, объединяющие признаки различных областей восприятия на изображении. Так же в работе применяется стратегия визуального анализа медицинских изображений для интерпретации результатов классификации.ruранняя диагностикапневмониясверточная нейронная сетьвыделение признаковрентгеновский снимок грудной клеткивизуальный анализкарты активации классовСтаття004.891.3