Молчанова, М.О.2024-12-102024-12-102024Молчанова М. О. Класифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 366-371.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17200Розроблено метод класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, що дозволяє виявляти як явні, так і приховані пропагандистські меседжі, який ґрунтується на об’єднанні можливостей традиційних рекурентних нейромереж з довгостроковою пам’яттю і нейромереж-трансформерів. Отримані результати дослідження ефективності розробленого методу свідчать про спроможність запропонованого методу ефективно класифікувати тексти за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання й розроблений метод може використовуватись для оцінки потенційних загроз, пов’язаних з поширенням пропаганди. У ході дослідження вдалось досягнути точності у 97.8 %.ukКласифікація текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчанняСтаття