Вовк, Стефанія ВіталіївнаРадюк, Павло МихайловичСкрипник, Тетяна Казимирівна2025-12-032025-12-032025-11-28Вовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19862Вовк С. В., Радюк П. М., Скрипник Т. К. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025 : матеріали XVIІ Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 14–15 листоп. 2025 р. Хмельницький, 2025. С. 68–71.Запропоновано пояснюваний метод виявлення фейкових новин, що інтегрує великі мовні моделі з модулями пояснюваного штучного інтелекту та концепцією «людина-в-петлі». Метод ґрунтується на послідовній обробці тексту за допомогою трансформерної архітектури DistilBERT для глибокого семантичного аналізу, подальшої класифікації та інтерпретації рішень моделі з використанням SHAP та Integrated Gradients. Це забезпечує високу точність класифікації та прозорість й довіру до системи, дозволяючи експертам розуміти фактори, що впливають на виявлення дезінформації.ukфейкові новинивелика мовна модель (LLM)пояснюваний штучний інтелект (XAI)Integrated Gradientst-SNEлюдина-у-петліТези доповідей004.85:004.932.7