Овчарук, Олександр МиколайовичМазурець, Олександр Вікторович2025-04-012025-04-012024Овчарук О. М., Мазурець О. В. Метод нейромережевого виявлення ознак психічних розладів людини за аналізом її дописів. Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій», 10-12 грудня 2024. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2024. С. 380-383.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18226Запропоновано нейромережевий метод виявлення ознак психічних розладів людини шляхом аналізу її дописів у соціальних мережах. Метод базується на ансамблі моделей-трансформерів та їх токенізаторів, які здійснюють автоматичну класифікацію текстового контенту за наявністю ознак п’яти видів психічних розладів. Процес включає токенізацію тексту, оцінку проявів розладів за шкалою від 0 до 1 та формування висновків на основі оптимальних порогових значень. Для навчання моделей використано спеціально сформовані вибірки, що враховують можливу плутанину між розладами. Експериментальні результати показали високу ефективність запропонованого підходу, зокрема точність понад 84%. Метод дозволяє покращити ідентифікацію розладів та мінімізувати їх взаємне змішування, що відкриває перспективи для ранньої діагностики та своєчасного надання допомоги.ukТези доповідей004.8