Балишин, О.O.2020-04-212020-04-212019https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8896В роботі проаналізовано проблему розпізнавання емоцій людини у процесі спілкування через Інтернет. Визначено актуальність теми, результати дослідження якої можна використати у маркетингових та соціальних сферах. На основі теоретичного матеріалу здійснено побудову нейронних мереж для розпізнавання емоцій з використанням двох підходів: пошук ключових точок та згорткові нейронні мережі з різними архітектурами. Проведено аналіз підходів до вирішення задачі розпізнавання емоцій, алгоритмів обробки зображень та машинного навчання. Розроблено та реалізовано багатокритерійний підхід до відбору інформативних ознак і формування оптимального набору нейромережевих класифікаторів, а також гібридний алгоритм навчання згорткової нейронної мережі, що базується на послідовному використанні алгоритму зворотного поширення помилки. Встановлено, що запропонований гібридний алгоритм є значно ефективнішим ніж звичайні повнозв’язні нейронні мережі для розпізнавання емоцій. В результаті розроблена інформаційна технологія для визначення особливостей емоційного стану людини на відеозображенні в режимі реального часу.uk121 Інженерія програмного забезпеченнямашинне навчанняштучні нейронні мережізадача класифікаціїрозпізнавання образівзгорткові нейронні мережіАнотація