Рудніцький, Віталій Юрійович2026-05-042026-05-042026Рудніцький В. Ю. Кіберфізична система визначення емоційного стану людини за комп’ютером : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 130 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21029Об’єктом дослідження є процес розпізнавання та визначення емоційного стану людини під час її взаємодії з комп'ютерними системами у реальному часі. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмно-апаратні засоби побудови кіберфізичної системи для мультимодального розпізнавання емоцій на основі комплексного аналізу відеопотоку, аудіосигналу та біометричних даних користувача. Метою кваліфікаційної роботи магістра є підвищення точності розпізнавання емоційного стану користувача шляхом розробки кіберфізичної системи, що базується на аналізі аудіо-візуальних та біометричних сигналів. Для розв’язання поставлених задач використовувалися методи системного аналізу, методи глибокого навчання, методи мультимодальної інтеграції для об’єднання векторів ознак різної природи у єдину цілісну модель, що дозволяє компенсувати недоліки окремих каналів інформації та підвищити загальну точність класифікації та методи об’єктно-орієнтованого моделювання. Наукова новизна отриманих результатів:  удосконалено метод визначення емоційного стану, який, на відміну від існуючих методів, базується на комплексному аналізі відео- та аудіосигналів разом із фізіологічними даними користувача (пульс, частота дихання, електропровідність шкіри);  набула подальшого розвитку структура кіберфізичної системи, яка за рахунок інтеграції програмно-апаратних засобів та нейронних мереж забезпечує автоматичну класифікацію емоцій у реальному часі. На основі проведених досліджень розроблена архітектура і компоненти програмного забезпечення кіберфізичної системи визначення емоційного стану людини за комп’ютером. Практичне значення дослідження полягає у можливості застосування розробленої кіберфізичної системи в різних галузях. Зокрема, в освітніх технологіях такі системи можуть адаптувати навчальний процес відповідно до рівня концентрації та втоми студента, підвищуючи ефективність засвоєння матеріалу. У сфері розробки програмного забезпечення вони можуть використовуватися для моніторингу стану розробників з метою своєчасного виявлення ознак професійного вигорання. У системах безпеки та управління виробництвом аналіз емоційного стану операторів дозволяє знизити ризик помилок, спричинених стресом або перевтомою.uk123 Комп’ютерна інженеріякіберфізична системазбір данихрозпізнавання емоціймультимодальний аналізштучний інтелектглибинне навчаннягібридні нейромережіМагістерські роботи