Муляр, І.В.Завадовський, В.В.Mulyar, I.V.Zavadovsky, V.V.2015-08-262015-08-262014Статистичний аналіз реалізації трафіку на самоподібність [Текст] / І. В. Муляр, В. В. Завадовський // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 142-145.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4166В статті розглянуто аналіз і дослідження структури трафіку, отриманого в різних IРмережах, на предмет виявлення характерних особливостей самоподібності, які необхідно враховувати при забезпеченні якості обслуговування в мережах. Існують різні методи виявлення властивостей стохастичної самоподібності, визначення коефіцієнта Херста.Вданій статті описанийодин із методів дослідження рядів трафіку і тестових рядів з метою підвищення достовірності отриманих результатів адаптивної маршрутизації.In the article the analysis and study of traffic patterns obtained in different IP networks, to identify the characteristics of selfsimilarity that must be considered while ensuring quality of service in networks. There are different methods to identify the stochastic properties of selfsimilarity, Hurst coefficient of determination. This paper describes a series of methods for the study of traffic and test series in order to increase reliability of the results of adaptive routing.ukеквідистантнаагрегуваннясамоподібністьінтернеттрафікequidistantlyaggregationselfsimilaritywebtrafficСтаття004.7