Пенцак, Вадим Олександрович2025-06-022025-06-022025Пенцак В. О. Спеціалізована комп’ютерна система визначення завантаженості автомобільних паркомісць на основі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Пенцак ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 109 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18421Об’єктом дослідження є процес моніторингу завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі за допомогою відеоданих із камер спостереження. Предметом дослідження є методи та алгоритми машинного навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (YOLOv5), для обробки відеоданих і класифікації стану паркомісць (вільне/зайняте). Метою кваліфікаційної роботи магістра є є розроблення спеціалізованої комп’ютерної системи для автоматичного визначення завантаженості автомобільних паркомісць у реальному часі на основі алгоритмів машинного навчання, яка забезпечує високу точність, швидкість і економічність та адаптована до умов України.uk123 Комп’ютерна інженеріякомп’ютерний зірмашинне навчанняYOLOv5детекція об’єктівпаркувальні системи"розумні міста"нормалізаціягаусівська фільтраціяOpenCVPytorchpyqtМагістерські роботи