Мустаєв, Тімур Вікторович2025-06-132025-06-132025Мустаєв Т. В. Метод виявлення фейкових новин з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Т. В. Мустаєв ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 76 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18599Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності виявлення фейкових новин. Мету роботи досягнуто в результаті створення методу виявлення фейкових англомовних новин з використанням великих мовних моделей. Запропонований метод реалізовано у вигляді вебзастосунка з допомогою мови програмування Python, фреймворку Django, бази даних PostgreSQL, платформи Docker, класифікатору XGBoost та великої мовної моделі Gemini text-embedding-004. Розроблений вебзастосунок дає змогу виявляти фейкові новини та керувати моделями класифікації. Користувач також має можливість формувати аналітичні дані для опису точності роботи моделей.uk122 Комп’ютерні наукиновинифейквеликі мовні моделікласифікаціявебзастосунокбаза данихБакалаврські роботи