Лазар, Дмитро Сергійович2025-06-252025-06-252025Лазар Д. С. Метод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. О. Добрянський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18820Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматичного розпізнавання дорожніх знаків на основі моделей глибокого навчання. Поставлену мету досягають шляхом виконання таких завдань: проведення аналізу нейромережевих методів класифікації зображень; розробити метод розпізнавання дорожніх знаків з використанням згорткової нейронної мережі ResNet50; спроектувати архітектуру програмного забезпечення з підтримкою обробки відеопотоку в реальному часі; реалізувати інтелектуальний метод розпізнавання з графічним інтерфейсом; провести експериментальне тестування методу на основі відкритого датасету та відеозаписів з камери мобільного пристрою.uk122 Комп’ютерні наукирозпізнавання дорожніх знаківглибоке навчанняResNet50згорткова нейронна мережаМетод розпізнавання дорожніх знаків за допомогою моделей глибокого навчанняБакалаврські роботи