Івчук, Олександр Миколайович2024-06-092024-06-092024Івчук О. М. Метод синтезу високоефективних систем штучного інтелекту для IoT пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / О. М. Івчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 103 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16054Метою кваліфікаційної роботи магістра є розробка та дослідження методу синтезу високоефективних систем штучного інтелекту (ШІ) для IoT-пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами. Реалізація нейронної мережі RNNoise на RISC-V контролері для демонстрації можливостей методу. На основі проведених досліджень розроблено архітектуру інформаційної системи з використанням принципів паралелізму SIMD RISC-V для пришвидшення фільтрації зображень та звукових спектрів на EndPoint та Edge рівнях AIoT систем. Це демонструє можливість реалізації пристроїв відео-аудіо зв’язку на EndPoint рівні з фільтрацією на низькому рівні SIMD RISC-V, що розширює можливості інтеграції більш дешевих мікрофонів та відеокамер у різні пристрої. Цей напрям є надзвичайно перспективним, особливо з використанням сопроцесорів FPGA.uk123 Комп’ютерна інженеріяШіAIoTRISC-VSIMDRNNOpenCVпаралелізмфільтрація данихнейронні мережіМагістерські роботи