Білан, Дмитро Сергійович2026-06-242026-06-242026Білан Д. С. Метод нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 86 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21554Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є покращення точності, швидкості та автоматизації процесу контролю якості насіння сої шляхом розробки методу нейромережевої класифікації насіння сої за візуальними ознаками із застосуванням глибокого навчання. Для досягнення цієї мети та експериментального підтвердження дієвості запропонованого методу реалізовано програмну систему. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструментарію для агрономів та виробників насіння, який дозволяє оперативно оцінювати якість насіння сої без залучення дорогого лабораторного обладнання. Запропонований підхід забезпечує автоматичну класифікацію насінин за класами якості.uk122 Комп’ютерні наукиглибоке навчаннякомп’ютерний зірнейромережева класифікаціяконтроль якості насінняMobileNetV2візуальні ознакиБакалаврські роботи