Мережко, Єлизавета Олегівна2026-06-272026-06-272026Мережко Є. О. Метод виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості для підвищення достовірності нейромережевої класифікації : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 75 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21628Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності нейромережевої класифікації шляхом розробки методу виявлення надлишкових даних у наборах текстильних зображень на основі перцептивної схожості. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python, а також спеціалізовані бібліотеки PyTorch, ImageHash та PyQt5 для дедуплікації вибірок, навчання моделей і візуалізації результатів. Розроблена система призначена для автоматизованого аналізу інформаційної надлишковості у графічних датасетах, порівняння ефективності алгоритмів пошуку дублікатів, а також оцінювання впливу процедур очищення вибірок на якість подальшого розпізнавання. Напрямками практичного використання розробленої системи є автоматизоване виявлення та аналіз надлишкових даних у наборах текстильних зображень.uk122 Комп’ютерні наукиперцептивна схожістьтекстильні зображенняembedding-представленняpHashдедуплікаціяБакалаврські роботи