Кулачук, Марія Романівна2025-06-092025-06-092025Кулачук М. Р. Система виявлення DDoS-атак у мережах 5GN : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / М. Р. Кулачук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 70 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18501Завданням даної кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення DDoS-атак у мережах п’ятого покоління (5G) з використанням глибоких нейронних мереж CNN та BLSTM. Така система дозволяє ідентифікувати мережеві атаки на основі поведінкового аналізу трафіку й забезпечує ефективний захист критичних функцій ядра 5G-мереж. У процесі дослідження було: змодельовано мережу 5G з використанням Free5GC та UERANSIM; зібрано і сформовано датасет на основі легітимного та атакуючого трафіку; розроблено алгоритми класифікації із застосуванням CNN та BLSTM; проведено навчання моделей і тестування їх достовірності. Також виконано порівняльний аналіз результатів і здійснено оцінку ефективності системи виявлення атак у симульованому середовищі. Робота має практичне значення для підвищення безпеки мереж нового покоління в умовах зростання обсягу даних і кількості пристроїв.uk125 Кібербезпека5GDDoS-атакаCNNBLSTMнейронна мережамережевий трафіккібербезпекаСистема виявлення DDoS-атак у мережах 5GNБакалаврські роботи