Загурський, Богдан Зенонович2025-12-232025-12-232025Загурський Б. З. Метод аналізу тональності відгуків клієнтів з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. З. Загурський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 123 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20046Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації тональності клієнтських відгуків через розробку гібридного методу, що базується на інтеграції різнотипних алгоритмів машинного навчання. Задачі: здійснити огляд наявних методологій та технологічних рішень у сфері автоматичного визначення тональності текстових даних; розробити метод класифікації емоційного забарвлення відгуків, який використовує послідовну інтеграцію; розробити модифікацію базового методу шляхом включення аналізу біграм; створити програмну реалізацію запропонованого методу; провести експериментальне дослідження розробленого методу.uk122 Комп’ютерні наукианаліз тональностінейронні мережітекстова класифікаціяобробка природної мовимашинне навчаннягібридні моделіМагістерські роботи