Ціцьвіра, Імір Олегович2025-12-232025-12-232025Ціцьвіра І. О. Метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют з використанням великих мовних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / І. О. Ціцьвіра ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 156 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20042У кваліфікаційній роботі магістра запропоновано метод агентно-орієнтованого аналізу ринку криптовалют із використанням великих мовних моделей. Впровадження розробленого методу дає змогу досягти мети підвищення ефективності прийняття торгових рішень через інтеграцію технічних індикаторів та аналізу настроїв у мультиагентну архітектуру. Розв’язано задачу мінімізації ризиків та упередженості прогнозів через реалізацію механізму структурованих дебатів між агентами. Вхідними даними для дослідження слугували ринкові показники криптовалют та масиви текстових новин, а вихідними – обґрунтовані інвестиційні рекомендації з детальним поясненням. Виконано програмну реалізацію методу у вигляді вебзастосунку. Числові результати експериментів на прикладі Bitcoin підтвердили результативність підходу: досягнуто кумулятивну дохідність 26,62 % проти – 5,23 % у стратегії Buy & Hold, водночас коефіцієнт Шарпа склав 8,21, а максимальна просадка не перевищила 0,91 %.uk122 Комп’ютерні наукиагентні системивеликі мовні моделікриптовалютатрейдингRAGуправління ризикомінтерпретованістьМагістерські роботи