Юрченко, Д.Ю.Мазурець, Олександр Вікторович2025-12-052025-12-052025Юрченко Д.Ю., Мазурець О.В. Підхід до візуальної інтерпретації результатів аналізу емоційних патернів маніпулятивних технік у цифрових текстах засобами обробки природної мови. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVIII міжнар. наук.-практ. конф., 30-31 жовтня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 1085-1087.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19871У статті представлено науково обґрунтований підхід до візуальної інтерпретації результатів аналізу емоційних патернів маніпулятивних технік у цифрових текстах засобами обробки природної мови. Дослідження спрямоване на подолання проблеми непрозорості нейромережевих моделей, які, попри високу точність класифікації, залишаються складними для пояснення та інтерпретації. Розроблено метод, що поєднує глибоку гібридну архітектуру типу CNN–BiLSTM із модельно-агностичним механізмом пояснення LIME, який забезпечує локальне відображення вагових внесків лексичних одиниць у формування емоційної оцінки тексту. Конволюційні шари виділяють локальні емоційно насичені фрагменти, а рекурентна компонента двонаправленого типу моделює динаміку емоційних станів, що дозволяє простежити розвиток маніпулятивного тону в межах повідомлення. Запропонований підхід реалізовано у вигляді візуальної карти емоційних тригерів, яка відображає причинно-наслідкові зв’язки між мовними структурами та емоційним впливом. Емпіричні результати свідчать, що поєднання CNN та BiLSTM забезпечує точність класифікації понад 90 %, а інтеграція пояснюваних моделей дає змогу інтерпретувати механізми емоційного впливу з мінімальним ризиком помилкових висновків. Застосування розробленої системи дає можливість не лише фіксувати факт наявності маніпуляції, а й виявляти її емоційно-когнітивну структуру, що підвищує рівень довіри до штучного інтелекту в аналізі цифрового контенту. Результати дослідження мають як теоретичне, так і практичне значення: вони розширюють межі пояснюваного штучного інтелекту в контексті обробки природної мови та формують основу для створення когнітивно орієнтованих систем цифрової безпеки й медіагігієни..ukСтаття