Гловюк, Володимир Сергійович2025-01-012025-01-012024Гловюк В. С. Нейромережевий метод пошуку вразливостей веб застосунків з використанням API ChatGPT : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / В. С. Гловюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 106 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17438Метою даного дослідження є створення підходу, який підвищує ефективність та точність процесів пентестингу шляхом автоматизації завдань, що зазвичай виконуються вручну. Розроблений метод використовує можливості моделі GPT для генерації тестових запитів і аналізу відповідей серверів, що дозволяє ідентифікувати потенційні вразливості без необхідності поглибленого вивчення вихідного коду. Отримані результати підтверджують переваги застосування GPT-моделей для побудови складних тестових сценаріїв та аналізу реакцій вебзастосунків, сприяючи ефективному виявленню можливих загроз.uk125 Кібербезпека та захист інформаціївразливості веб застосунківштучний інтелектAPI ChatGPTМагістерські роботи