Соколовський, Валентин Сергійович2025-12-232025-12-232025Соколовський В. С. Метод автоматичної класифікації патологій листя рослин на основі згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. С. Соколовський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 125 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20043Мета роботи полягає у підвищенні точності розпізнавання та класифікації патологій листя сільськогосподарських рослин шляхом розробки методу з використанням згорткових нейронних мереж та механізмів регуляризації. Перелік задач: проаналізувати існуючі підходи до автоматизованої діагностики захворювань рослин; розробити метод класифікації патологій листя з використанням згорткових нейронних мереж та регуляризації; створити архітектуру нейронної мережі для ефективного витягнення ознак із зображень листя рослин; реалізувати попередню обробку даних для підвищення узагальнювальної здатності моделі; провести експериментальне дослідження запропонованого методу.uk122 Комп’ютерні наукикласифікація зображеньпатології рослинзгорткові нейронні мереждіагностика захворюваньмашинне навчанняаугментація данихнормалізаціяавтоматизаціяМагістерські роботи