Шашок, Даниіл Анатолійович2026-06-272026-06-272026Шашок Д. А. Метод нейромережевої ідентифікації гендерної дискримінації у соціальних медіа за мультимодальними даними : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 88 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21622Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності виявлення проявів гендерної дискримінації у мультимодальному контенті соціальних медіа шляхом розроблення методу нейромережевої ідентифікації сексизму. Для програмної реалізації інтелектуальної системи використано мову програмування Python, фреймворк PyTorch і бібліотеку Transformers, на базі яких реалізовано нейромережеві архітектурні моделі BiLSTM та RoBERTa для класифікації текстових даних. Метод орієнтований на використання у системах модерації контенту, тоді як інтелектуальна система – на модераторів соціальних платформ. Напрямами практичного використання розробленої інтелектуальної системи є модерація користувацьких повідомлень та моніторинг мультимодального контенту на предмет наявності гендерно дискримінаційних висловлювань.uk122 Комп’ютерні наукиточністьгендерна дискримінаціяBiLSTMRoBERTaмультимодальністьсоціальні медіаБакалаврські роботи