Слободян, Дітмар АндрійовичРадюк, Павло МихайловичЦивадиць, Павло Олександрович2024-11-282024-11-282024-11-21Слободян Д. А., Радюк П. М., Цивадиць П. О. Метод виявлення аномалій в Active Directory для захисту серверів та баз даних засобами машинного навчання. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024 : матеріали XVI Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 15–16 листоп. 2024 р. Хмельницький, 2024. С. 463–466.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17152Слободян Д. А., Радюк П. М., Цивадиць П. О. Метод виявлення аномалій в Active Directory для захисту серверів та баз даних засобами машинного навчання. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024 : матеріали XVI Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 15–16 листоп. 2024 р. Хмельницький, 2024. С. 463–466.У даній роботі запропоновано метод виявлення аномалій у середовищі Active Directory (AD) з використанням алгоритмів машинного навчання. Основна увага приділена вивченню класифікації та виявленню відхилень у поведінці користувачів, що можуть сигналізувати про загрозу безпеці. Запропоновані алгоритми, зокрема One-Class SVM та Local Outlier Factor (LOF), забезпечують виявлення аномальної поведінки в реальному часі, що дозволяє знизити кількість хибнопозитивних спрацьовувань.ukActive Directory (AD)виявлення аномаліймашинне навчанняТези доповідей