Малайдах, Вадим Михайлович2025-06-252025-06-252025Малайдах В. М. Метод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. М. Малайдах ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 71 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18816Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мереж. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python та бібліотеки машинного навчання TensorFlow і Keras. Розроблена система призначена для використання агрономами, дослідниками у галузі рослинництва, аналітиками аграрного сектору, а також спеціалістами з точного землеробства для оперативного моніторингу стану посівів.uk122 Комп’ютерні наукиглибоке навчаннякласифікаціяземлеробствовизначення стадії розвитку соняшникуглибокі нейронні мережіМетод визначення стадії розвитку соняшника по фото за допомогою глибоких нейронних мережБакалаврські роботи