Михайлець, Даніїл Романович2026-06-272026-06-272026Михайлець Д. Р. Метод розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору для персоналізації тренувального процесу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 82 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21627Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності автоматизованого аналізу виконання йога-асан у тренувальному процесі шляхом за рахунок підвищення точності розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору. Для досягнення цієї мети та експериментального підтвердження ефективності запропонованого методу реалізовано інтелектуальну інформаційну систему. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструментарію для самостійних практиків йоги та тренерів, який дозволяє оперативно отримувати інформацію про виконані асани. Запропонований підхід забезпечує автоматичне розпізнавання й класифікацію йога-асан за відеопотоком.uk122 Комп’ютерні наукийогазгорткова нейронна мережайога-асанивідеопотікМетод розпізнавання й класифікації йога-асан за відеопотоком засобами комп’ютерного зору для персоналізації тренувального процесуБакалаврські роботи