Безпрозвана, Ю.Г.Шурипа, М.О.Мазурець, Олександр Вікторович2025-12-052025-12-052025Безпрозвана Ю.Г., Шурипа М.О., Мазурець О.В. Нейромережева оцінка стану будівель за візуальними даними. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 28-32.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19876Розглянуто нейромережевий підхід до оцінки стану будівель за ортофотопланами та аерофотознімками, актуальний для післявоєнної відбудови та зношеного житлового фонду. Використано одностадійні сегментаційні детектори YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12 у легких модифікаціях з тайлуванням зображень, балансуванням класів та аугментаціями. Розмітка поєднує маски «будівля/фон» і три рівні пошкоджень, що дає змогу спільно навчати сегментацію та класифікацію. Найкращий результат показали конфігурації buildings-seg-8s-new та buildings-seg-11n-new: mAP50 до 0,35 для масок, 0,39 для рамок і макро-F1 ≈0,78 для трьох класів стану. Запропоноване рішення дозволяє автоматично будувати карти пошкоджень і формувати пріоритети для інженерних обстежень.ukСтаття