Майор, Євген Віталійович2023-12-222023-12-222023Майор Є. В. Метод виявлення шкідливих пакетів та DDoS-атак на основі аналізу мережевого трафіку з використанням глибоких згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / Є. В. Майор ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 110 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14970Забезпечення інформаційної безпеки корпоративних мереж неможливе без систематичного моніторингу та аналізу мережевої активності з метою виявлення та блокування потенційно шкідливих дій. Цей підхід дозволяє оперативно реагувати на кібератаки та аномальну активність, що допомагає попереджати можливі інциденти та захищати ресурси мережі від небажаної втрати або пошкодження. Аналіз трафіку і виявлення загроз стають важливими елементами захисту, забезпечуючи безпеку та стійкість корпоративних мереж у сучасному цифровому середовищі. У цій роботі розглянути загальний алгоритм проведення атак на мережу, шляхом надсилання шкідливих пакетів, методи протидії і специфіку використання глибоких згорткових нейрнонних мереж для виявлення несанкціонованого трафіку в мережі. Результатом є розроблений алгоритм побудови нейронної мережі, яка аналізує мережу і дає оцінку надходженим пакетам поступово навчаючись на цьому.uk125 Кібербезпекабезпека мережіглибокі згорткові нейронні мережішкідливі пакети та DDoS-атакиметоди виявленняМагістерські роботи