Горошко, А.В.Goroshko, A.V.Ройзман, В.П.Royzman, V.P.2014-10-272014-10-272013Горошко, А. В. Шляхи підвищення точності розв'язків зворотних задач [Текст] / А. В. Горошко, В. П. Ройзман // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2013. – № 6. – С. 60-69.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/1691В статті показано зв'язок числа обумовленості матриць і відносної та абсолютної похибок розв’язку зворотних задач, що описуються лінійними моделями. Обґрунтовано застосування методу найменших квадратів для покращення стійкості і підвищення точності розв’язків. Запропоновано метод забезпечення стійкості розв’язків, що базується на залученні додаткової інформації шляхом збільшення кількості вимірювань вихідних параметрів лінійної моделі. Розроблено спосіб і статистичний алгоритм забезпечення заданої точності розв’язку погано обумовлених систем лінійних алгебраїчних рівнянь.The paper shows the relationship among the conditionality of matrices and the relative and absolute errors in solution of inverse problems described by linear models. Application of the method of least squares to enhance stability and improve the accuracy of solutions. The method of stability of solutions is based on attracting additional information by increasing the number of measurement outputs of the linear model. A method and a statistical algorithm to ensure the desired accuracy of solution poorly conditioned systems of linear algebraic equations.ukзворотні задачістійкістьлінійна модельпохибкипогана обумовленістьinverse problemsstabilitylinear modelerrorsill-conditioningСтаття512.25: 519.25:53.088: 621.438