Вовк, Стефанія Віталіївна2025-12-232025-12-232025Вовк С. В. Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Вовк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 135 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20041У кваліфікаційній роботі магістра запропоновано метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю. Впровадження запропонованого методу дає змогу досягти мети підвищення рівня інтерпретованості та точності систем виявлення дезінформації через поєднання глибокого навчання з методами пояснюваного штучного інтелекту та візуалізації даних. Розв’язано задачу забезпечення прозорості рішень моделі через реалізацію підходу «людина-у-петлі». Вхідними даними для дослідження слугували текстові корпуси LIAR та GossipCop, а вихідними – класифікаційні прогнози з текстовим та графічним обґрунтуванням. Виконано програмну реалізацію методу у вигляді інтерактивного вебзастосунку. Числові результати експериментів підтвердили результативність запропонованого підходу, продемонструвавши підвищення точності класифікації на 2–4 % завдяки залученню експерта до процесу навчання.uk122 Комп’ютерні наукифейкові новинивелика мовна модельінтерпретованістьXAI,ембедінги,візуалізація данихкласифікація текстівлюдина-у-петліМагістерські роботи