Оксанюк, Максим Сергійович2024-12-172024-12-172024Оксанюк М. С. Метод віртуального примірювання одягу за зображеннями високої роздільної здатності з ефектами оклюзії : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. С. Оксанюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 106 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17323У кваліфікаційній роботі магістра запропоновано вдосконалений метод віртуального примірювання одягу, що забезпечує реалістичне накладання цифрового одягу на зображення людини високої роздільної здатності, з огляду на ефекти оклюзії. Метою дослідження є підвищення рівня подібності накладеного цифрового зображення одягу на зображення людини високої роздільної здатності з ефектами оклюзії засобами глибокого навчання, а також покращення досвіду користувача в галузі онлайн-шопінгу. Для досягнення мети запропоновано метод, що ґрунтується на засобах глибокого навчання (GAN, U-Net та DeepLab) та включає алгоритм одночасного генерування та деформування сегментаційних мап, а також опрацювання ефектів оклюзії. Наукова новизна роботи полягає у вдосконаленні методу віртуального примірювання через розроблення алгоритму одночасного генерування та деформування сегментаційних мап, а також інтеграцію зворотного зв’язку з дискримінатором для підвищення реалістичності. Виконано програмну реалізацію методу віртуального примірювання одягу у вигляді вебзастосунку. Практичне використання запропонованого методу дасть змогу підвищити якість візуалізації та задоволеність клієнтів в онлайн-магазинах одягу.uk122 Комп’ютерні наукивіртуальне примірювання одягуглибоке навчаннянейронні мережіцифрове зображення сегментація зображеньгенерація зображеньоклюзіяМагістерські роботи