Бойцун, Дмитро Олегович2026-06-142026-06-142026Бойцун Д. О. Система виявлення та протидії ботнет-атакам на основі мультиагентного підходу : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 78 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21412Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці мультиагентної системи виявлення та протидії ботнет-атакам. У роботі проведено аналіз сучасного стану ботнет-загроз та архітектурних обмежень існуючих систем виявлення вторгнень (Snort, Suricata, Zeek, OSSEC/Wazuh). Досліджено мультиагентний підхід як перспективний напрям подолання залежності захисних механізмів від центрального вузла та реактивного характеру реагування на загрози. Розроблено гібридну архітектуру системи з керуючим вузлом і автономними агентами, здатними самостійно виявляти та блокувати загрози в умовах ізоляції від центру керування. Реалізовано серверну частину системи з використанням Python, FastAPI та PostgreSQL із декларативною мовою опису правил у форматі YAML і механізмом накопиченої пам'яті взаємодій із джерелами загроз. Проведено тестування системи на реальних спробах несанкціонованого доступу, що підтвердило її ефективність, відмовостійкість та можливість застосування у сучасних інфраструктурах кібербезпеки.uk125 Кібербезпекамультиагентна системавиявлення вторгненьботнетавтономний захисткумулятивна пам'ять загрозБакалаврські роботи