Чаузов, Роман Русланович2026-06-152026-06-152026Чаузов Р. Р. Метод нейромережевої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки за аналізом зображень : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. – 74 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21416Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання та алгоритмів детекції за аналізом зображень. Для реалізації методу системи було використано мову програмування Python, а також сучасну архітектуру нейронних мереж YOLOv8. Розроблений метод призначений для використання інженерно-технічним персоналом аеродромів, фахівцями з авіаційної безпеки та розробниками систем дистанційного моніторингу, які зацікавлені у підвищенні точності та оперативності оцінювання технічного стану планера літака. Напрямками практичного використання розробленого методу є інструменти та засоби автоматизованої ідентифікації ступеня ураження авіаційної техніки.uk122 Комп’ютерні наукидетекціяідентифікація ступеня ураженнякомп’ютерний зірглибоке навчанняYOLOv8Бакалаврські роботи