Романюк, В.В.Romanuke, V.V.2016-08-152016-08-152016Романюк В.В. Еволюція компетентностей експертів в оцінюванні скінченної множини Об’єктів за даною шкалою порівнянь по матрицям попарних порівнянь у просторі додатних обернено-симетричних матриць [Текст] / В.В.Романюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2016. – № 2. – С. 25-29.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4798На прикладі експертизи показується, як компетентності експертів мають змінюватись у багатоетапній експертній процедурі в оцінюванні скінченної множини об’єктів. Ієрархічна багатокритеріальна задача зі скінченною кількістю можливих рішень є ілюстративною, де застосовується підхід з попарним порівнянням об’єктів. Експертні компетентності обчислюються через знаходження відношень точності експерта до суми точностей усіх експертів. Точність, обчислена за матричними відстаннями, нормалізується так, що її максимальне значення дорівнює 1 та її мінімальне значення є більшим за нуль. Це забезпечує уникнення одразу і нескінченно великої точності, і нульової точності. Таким чином, компетентності експертів можуть бути обчисленими на довільному етапі експертної процедури. Представлений алгоритм зміни дозволяє узнавати і відслідковувати експертні компетентності близько до їх реальної зміни, що забезпечує достатньо хороші розв’язки для багатокритеріальних задач, ранжування, пропорційності виплат експертам за їх роботу, наближеного рівня доступу до комп’ютерних мереж і баз даних.For an expertise, expert competences are shown how they should evolve through multistage expert procedure in estimating a finite set of objects. The hierarchical multicriteria problem by finite number of possible solutions is exemplificative, where the objects’ pairwise comparison approach is used. Expert competences are calculated by finding ratios of the expert’s accuracy to the sum of accuracies of all experts. The accuracy, calculated with matrix distances, is normalized so that its maximal value is 1 and its minimal value is greater than zero. This provides avoiding both infinite accuracy and zero inaccuracy. Thus, expert competences are calculable at any stage of the expert procedure. The presented evolution routine allows to learn and trace closetoreal expert competences what ensures good enough solutions for multicriteria problems, ranking, proportionality to the experts’ pays for their work, approximate level of the computer network and database access.ukекспертна процедуракомпетентності експертівбагатокритеріальна задачаматриця попарних порівняньматрична відстаньточність експертаexpert procedureexperts’ competencesmulticriteria problempairwise comparison matrixmatrix distanceexpert’s accuracyСтаття519.816::519.6