Дідур, В.О.2024-12-102024-12-102024Дідур В. О. Нейромережева класифікація залишків будівництва. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 187-188.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17203Робота присвячена дослідженню методів виявлення залишків будівництва за допомогою нейронних мереж. Використання методів штучного інтелекту дозволяє автоматизувати процес ідентифікації будівельних відходів, що сприяє ефективнішому управлінню ресурсами та забезпеченню екологічної безпеки. Робота безпосередньо сприяє досягненню Цілей сталого розвитку ООН. Використання методів штучного інтелекту дозволяє автоматизувати процес ідентифікації будівельних відходів, що відповідає ЦСР №12 (Відповідальне споживання та виробництво) шляхом ефективного управління ресурсами та зменшення кількості відходів. Це також сприяє ЦСР №11 (Сталий розвиток міст і спільнот), оскільки покращує управління будівельними відходами, знижуючи негативний вплив на міське середовище. Крім того, забезпечення екологічної безпеки, що досягається через точну ідентифікацію та обробку залишків будівництва, підтримує ЦСР №15 (Збереження екосистем суші) через зменшення забруднення та збереження природних екосистем.ukСтаття