Нічепорук, А.О.Nicheporuk, A.O.2016-11-182016-11-182016Нічепорук, А.О. Використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів в корпоративній мережі [Текст] / А. О. Нічепорук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2016. – №4. – С. 128-132.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/5082В роботі обґрунтовано використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів у корпоративній мережі. Класифікатор визначення інфікування метаморфним вірусом комп’ютерної системи реалізовано на базі системи нечіткого висновку Мамдані. Розв’язана задача формування множини правил нечіткої системи та функцій приналежності.The paper proved the use of fuzzy classification for detect of metamorphic viruses in a corporate network. Classifier definition of infection metamorphic virus computer system implemented on the basis of fuzzy inference system Mamdani. Solved the problem of forming the set of rules of the fuzzy system and membership functions.ukнечітка логікаобфускаціяметаморфний вірусопкодвектор схожості копій метаморфних вірусівfuzzy logicobfuscationmetamorphic virusopcodefeature vector of similarity for metamorphic viruses’ copiesСтаття621.391