Шимчук , Артем РуслановичМіхалевський, Віталій ЦезарійовичСкрипник, Тетяна КазимирівнаВознюк, Леонід Олександрович2025-01-102025-01-102024Шимчук А.Р., Міхалевський В.Ц., Скрипник Т.К., Вознюк. Л.О. Метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання // Збірник наукових праць за матеріалами XVІ всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024». Хмельницький, 2024. С. 549-552.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17592Розглянуто метод прогнозування ерозії грунту засобами машинного навчання. Суть методу полягає в використанні алгоритмів для аналізу великих обсягів даних про ґрунтові, топографічні, метеорологічні та рослинні параметри з метою виявлення закономірностей, що дозволяють прогнозувати ризики ерозії. Цей підхід дозволяє створювати точні моделі, які допомагають у прийнятті обґрунтованих рішень для управління земельними ресурсами та запобігання деградації ґрунтів.ukерозія грунтумашинне навчанняпрогнозуванняRandom ForestТези доповідей004.4