Долішний, В.С.Чешун, В.М.2021-03-172021-03-172018Долішний В. С. Аналіз аномалій результатів порівняння DDoS-атак поточного стану системи з її нормальним станом / В. С. Долішний, В. М. Чешун // Інтелектуальний потенціал – 2018 : збірник наукових праць молодих науковців і студентів з нагоди 30-річчя підготовки ІТ- фахівців в ХНУ. – Хмельницький : ПВНЗ УЕП, 2018. – Ч. 3. – С. 44-47.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10113В рамках розробки методики виявлення DDoSатак і шкідливого трафіку розроблений оригінальний алгоритм виявлення на ранніх стадіях точки початку розподіленої атаки, спрямованої на відмову в обслуговуванні. Алгоритм враховує сезонні відхилення в навантаженні, що дає можливість виявляти точку початку атаки на ранніх стадіях і з більшою точністю. Додатково проведено дослідження, спрямоване на підтвердження існування сезонності і виявлення типових сезонних періодів. В результаті дослідження виявлені тижнева, добова і невизначена сезонність і причини її виникнення.ukзахист інформаціїDDoS-атакианаліз аномалійТези доповідей