Крилов, Тимур Артемович2026-06-242026-06-242026Крилов Т. А. Метод прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 75 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21545Кваліфікаційна робота бакалавра має на меті підвищити точність прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством через автоматизацію цього процесу нейромережевими засобами. Мету роботи досягнуто внаслідок створення методу прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством. Для програмної реалізації методу у вигляді вебсервісу використано мову програмування Python та спеціалізовані бібліотеки машинного навчання TensorFlow та Keras. Створений вебсервіс призначений для використання власниками сучасних домогосподарств та розробниками систем «розумний будинок», які зацікавлені в оптимізації витрат на електроенергію. Напрямами практичного використання створених методу та вебсервісу є моніторинг поточного споживання, візуалізація прогнозів на майбутні періоди та надання рекомендацій щодо енергоефективності.uk122 Комп’ютерні наукиенергоефективністьпрогнозування енергоспоживаннячасові рядинейромережеве моделюваннярегресіяLSTMБакалаврські роботи