Фабинюк, Євгеній Васильович2025-06-252025-06-252025Фабинюк Є. В. Метод багатокласової ідентифікації надводних об'єктів з використанням глибокого навчання на основі даних БПЛА-моніторингу : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Фабинюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 77 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18803У кваліфікаційній роботі вирішено актуальну задачу підвищення точності багатокласової ідентифікації ідентифікації надводних об'єктів з використанням глибокого навчання на основі даних БПЛА-моніторингу. Запропоновано метод ідентифікації надводних об'єктів, який включає попередню обробку зображень, сегментацію регіонів інтересу, аналіз виділених областей за допомогою згорткової нейронної мережі та верифікацію результатів ідентифікації. Розроблено архітектуру нейронної мережі на базі моделі YOLO, оптимізовану для роботи з даними аерофотозйомки.uk122 Комп’ютерні наукибагатокласова ідентифікаціянадводні об'єктиглибоке навчанняБПЛА-моніторингкомп'ютерний зірзгорткові нейронні мережіYOLOБакалаврські роботи