Вонсович, Б.А.Пасічник, О.А.Скрипник, Т.К.Вознюк, Л.О.2024-11-282024-11-282024-11-16Вонсович Б.А., Пасічник О.А., Скрипник Т.К., Вознюк Л.О. Метод виявлен-ня корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для ре-комендаційної системи визначення стану металевих конструкцій // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький : ХНУ, 2024. С. 106–111.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17139Розроблено метод виявлення корозійних уражень на металевих конструкціях з використанням методів інтелектуального аналізу даних. В межах роботи проведено аналіз існуючих методів ідентифікації корозії, визначено їхні переваги та недоліки. Створений метод забезпечує швидке та точне виявлення й оцінку ступеня корозійних пошкоджень шляхом аналізу зображень. Розроблений метод показує швидку обробку зображень та високу точність.A method for detecting corrosion damage on metal structures using data mining techniques has been developed. This work includes an analysis of existing corrosion identification methods, identifying their advantages and disadvantages. The developed method provides fast and accurate detection and assessment of corrosion damage levels through image analysis. The method demonstrates rapid image processing and high accuracy.ukштучний інтелектСтаття004.4