Мороз, В.С.Мороз, С.В.2015-02-122015-02-122010Мороз, В. С. Марковський випадковий процес з дискретними станами та прогнозування [Текст] / В. С. Мороз, С. В. Мороз // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2010. – № 5, т. 1. – С. 113-117.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/2721Розглянуто актуальність теми та класичні методи прогнозування. Зроблено висновок про їх недосконалість та акцентовано увагу на доцільності використання ланцюгів Маркова з дискретними станами в прогнозуванні. При цьому всякий об'єкт прогнозування розглядається як деяка стохастична система, що може з обумовленими ймовірностями переходити з одного стану до іншого. Для оцінок цих імовірностей використовуються вектор початкового стану та матриця переходу. Всі теоретичні положення апробовані на статистичному матеріалі. Використання ланцюгів Маркова дозволить поглибити та уточнити важкоформа-лізовані процеси прогнозування, отримати нову інформацію про стани об 'єктів прогнозування у майбутньому.In the article the topicality of theme and classical methods of forecasting are considered. It is drawn the conclusion about their imperfection and accented the attention on suitability of usage ofMarkow 's chains with discrete state in forecasting. Any object of forecasting is considered as some stochastic system which can move in conditioned probability from one state to another. Vector of initial state and transfer matrix are used for estimation of these probabilities. All theoretical positions are approved on statistical material. The usage ofMarkow's chains allows to extend and to specify difficulty formalized process of forecasting, to get new information about states of objects in future.ukСтаття338.24