Загребельний, Владислав Вікторович2025-06-062025-06-062025Загребельний В. В. Система виявлення шкідливого програмного забезпечення на кінцевих пристроях : дипломна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / В. В. Загребельний ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 88 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18498Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення ШПЗ на основі нейронних мереж для ефективного виявлення шкідливого програмного забезпечення, зокрема атак «нульового дня». В роботі проаналізовано сучасні методи виявлення шкідливого програмного забезпечення, виявлено обмеження традиційних антивірусних систем та досліджено можливості використання машинного навчання для підвищення ефективності захисту. В результаті розроблено та протестовано систему, що використовує нейромережеві мовні моделі для аналізу файлів. Експериментально доведено високу точність виявлення загроз, включаючи атаки «нульового дня», що перевищує показники існуючих нейромережевих рішень. Здійснено підготовку до впровадження розробленого антивірусного програмного забезпечення.uk125 Кібербезпекаантивірусвірусшкідливе програмне забезпеченнязагрозамашинне навчанняштучний інтелектСистема виявлення шкідливого програмного забезпечення на кінцевих пристрояхБакалаврські роботи