Квасніцький, Денис Сергійович2026-04-302026-04-302026Квасніцький Д. С. Кіберфізична система визначення рівня креатину в продуктах харчування : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 110 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21021Актуальність визначення вмісту креатину обумовлена кількома взаємопов'язаними чинниками. По-перше, поширення практики фальсифікації м'ясних виробів шляхом заміни м'ясного компонента рослинними замінниками і субпродуктами нижчої якості створює суттєві ризики як для здоров'я споживачів, так і для добросовісних виробників. Вимірювання концентрації креатину дозволяє кількісно оцінити реальний вміст м'яса у продукті без застосування складних молекулярно-генетичних методів. По-друге, зниження вмісту креатину у процесі зберігання і теплової обробки є чутливим індикатором порушення температурних режимів, що відкриває можливості для неруйнівного контролю свіжості продуктів. По-третє, інтерес споживачів до нутриціологічного складу харчових продуктів постійно зростає, що формує запит на доступні інструменти оцінювання вмісту біологічно активних речовин у повсякденних продуктах харчування. Існуючі лабораторні методи визначення вмісту креатину, зокрема метод ВЕРХ, а також ферментативні і спектрофотометричні методи забезпечують необхідну точність, однак є недоступними для оперативного польового або виробничого контролю через необхідність дорогого стаціонарного обладнання, тривалий час аналізу і вимоги до кваліфікації персоналу. Подолання цього протиріччя між точністю і мобільністю стає можливим завдяки стрімкому розвитку кіберфізичних систем і технологій Інтернету речей. Інтеграція бюджетних оптоелектронних давачів кольору, мікроконтролерів з вбудованою підтримкою бездротових мереж і хмарних платформ зберігання даних відкриває принципово нові можливості для автоматизації аналітичних процедур безпосередньо у місці відбору проби. Такий підхід дозволяє усунути суб'єктивність візуальної інтерпретації колірного сигналу тест-смужки, забезпечити відтворюваність і документування результатів, а також накопичувати дані для подальшого вдосконалення калібрувальних моделей.uk123 Комп’ютерна інженеріякіберфізична системавизначення рівня креатинудавач кольоруМагістерські роботи