Глухов, Владислав Юрійович2021-05-302021-05-302021Глухов В. Ю. Веб-базована технологія аналізу та прогнозування туристичного попиту : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. Ю. Глухов ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2021. – 124 с.https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10277Об’єктом дослідження є: процеси опрацювання інформації щодо туристичного попиту, технологія виконання обчислень для прогнозування туристичного попиту. Предметом дослідження є модель, метод та веб-базована технологія аналізу та прогнозування туристичного попиту. Метою дипломної роботи є автоматизація аналізу туристичного попиту, опитування туристів (як реальних, так і потенційних) та представлення результатів опитування шляхом розроблення веб-базованої технології аналізу та прогнозування туристичного попиту. Для розв’язання поставлених задач використовувались принципи системного аналізу (ієрархічності, декомпозиції та ін.), методи аналізу та моделювання процесів, теоретико-множинні підходи, алгебра систем, апарат модельно-орієнтованих підходів, методи концептуального моделювання, загальні принципи створення інформаційних систем та систем підтримки прийняття рішень. Наукова новизна отриманих результатів. У результаті дослідження розроблено модель процесу визначення туристичного попиту на основі мультиатрибутивної моделі Фішбейна, яка відрізняється від відомих врахуванням ставлення туристів до різних країн та забезпечує можливість врахування впливу основних атрибутів, за якими споживачі оцінюють країни, які вони відвідали або планують відвідати. Практичне значення має спроектована та реалізована (на основі розробленої моделі) веб-базована технологія аналізу та прогнозування туристичного попиту, яка використовується для опитування туристів та для представлення результатів опитування, а також автоматизація визначення туристичного попиту.uk123 Комп’ютерна інженеріятуристичний попитметоди аналізу туристичного попитупрогнозування туристичного попитумодель Фішбейнааналіз відношеньвеб базовані системи аналізуВеб-базована технологія аналізу та прогнозування туристичного попитуМагістерські роботи